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网站分析从何入手

    网站分析基于对用户行为的研究,来不断改善网站的用户体验,为用户提供好的内容和服务,从而实现网站的价值。但针对网站的海量数据,很多人可能有些头疼了,并不知道该如何去分析,也不知道哪些数据是对网站有用的。

    虽然网站流量分析的数据量是海量,但往往也会很容易导致一些错误的结论。由于JS代码的执行是在客户端,所以有很多固有的错误是无法避免的,除非你对这些数据进行过滤处理。另外,如果不对数据进行细分,那么往往top10与TOP50列表内容各个时间段都并不太会有太大改变。对于一个流量相对稳定的公司来说,排名前面几位的一般变化不大。所以分析时候,最好看每个大类下面的TOP50,更容易发现一些数据的异常。

    渠道类型主要分为:付费与自然流量;付费媒体与免费媒体,内部与外部广告,以及联盟。很多网站分析工具提供的基本的流量细分报告,但如果没有另外再加入跟踪代码,可能很难超越的三种基本类型。

    一些关键流量渠道细分必须考虑加入一些代码包括:如果一些社会化渠道来源(一些人分析你网站的内容的转贴或者发贴),自有社会化媒体的渠道(像在youtube或者facebook上官方主页之类;付费或者自然搜索;自然的引用链接(像别的网站转载你的内容然后会加上原文链接),一般网站链接的交换。否则这些渠道的流量跟踪可能会无法统计。

    常规的用户类型:新访者、潜在用户、会员、联盟客户、公司员工。不同类型的用户访问网站的行业差异性很大。会员的行为与潜在用户可能完全不一样,譬如会员来购买可能注是为了购买某种商品,而潜在用户可能只是来看看或者进行比比价。会员有时候会让转化率这个指标出现虚高,往往公司内部员工的转化率会比较高。

    网站的用户可以分为:研究、购买、重复购买、谈判、推荐。不同的人对于内容的印象是不一样的,所以利用这些相同的内容定位命名为你的网站分析报告。随着时间的推移,通过构建一个好的购买流程漏斗:包括:研究、游客,购买,交易和/或更新,从而不断的够优化用户体验,

    网站分析数据不应该被交易数据所替代,整合不同的数据源用于理解的分析或者记录的信息的区别。从记录的信息中得出结果,二者并不相等,信息并表示结论。

    一个好的网站分析师通过假设、以及从数据中发现的规则来对未来的趋势做出预测,基于对于整个市场的趋势做出研判。一个伟大的网站分析师可以给猜测一个合适的解释,从而可以为下一步月度、季度、年度去评估这些预测的目标。

    你报告的听众是否持续深入的进一步你的用户服务行为,而不是仅仅把焦点集中的新用户服务、潜在客户的细分上。与业务相一致,以及注意各类细节,从而让你的分析你的听众愿意接受分析,并保持开放。

    虽然要掌握这些网站分析的要点有很大难度,但是如果想让网站更具价值,分析好以上这些数据是很有必要的。

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